AI音声エージェント Inya － ケーススタディ
こんなお悩みはありませんか？
頻繁に発生する入金確認や督促業務から、
人材募集に関する電話対応まで
人手不足で、問い合わせ・手配・
確認連絡が回らない
電話・チャット・メールがバラバラで
対応が遅れる／抜け漏れる
多言語対応が属人化して、
繁忙期に機会損失が出る
本人確認や不正対策に
時間がかかり顧客体験も落ちる
品質監査・コンプラチェックが
後追いになっている
AIプラットフォーム Inya Platformなら解決できます
電話・チャット・SMS・メールをAIが完了まで自動処理
定型の問い合わせ、手続き、確認連絡を24時間365日で自動化。99%の精度、最短1週間で稼働
必要なときだけ有人へ。引き継ぎは「文脈ごと」
AIが会話を理解し、重要案件だけを担当者へ。引き継ぎ時は、経緯と要点を揃えて渡せる設計です。
声で本人確認。なりすまし・ディープフェイクもブロック
5秒の音声で本人確認。高度なアンチスプーフィング（合成音声/模倣）対策も前提にできます。
全会話を自動QA・分析。品質とコンプラを「全量」で回す
QA運用コストの削減や、原因分析・指導に繋げる会話分析を訴求しています。
Inya Assist
人のオペレーターをリアルタイムで支援します。
Inya Shield
音声生体認証と認証機能を提供します。
Inya Platform
あらゆる会話に対応するノーコードのエージェンティックAIプラットフォームです。
オムニチャネル
多言語
低遅延
ノーコードビルダー
Inya Workforce
オムニチャネルAI自動化エージェントです。
Inya Insights
通話分析（コールアナリティクス）向けAIプラットフォームです。
採用（人材）
採用サイクルが遅い／候補者の離脱が多い／スクリーニングと日程調整に工数がかかり、採用単価が高止まり
候補者対応を自動化し、獲得コスト63%削減
- ソーシング後の一次スクリーニング〜エンゲージメント（リマインド/追客）をAIで自動化
- 履歴書解析＋スコアリングで、優先候補を自動ランク付け
- 自動で候補者に架電してプロフィールをアップデートさせ、仕事に繋げやすくする。
- 応対履歴を一貫管理し、“連絡漏れ・待たせ”をなくす
実績
- 獲得コスト：63%削減
- 離脱改善：3倍
- 選考高速化：5倍
- 案件の紹介の最適化（ROI）
製造・物流
設備・手順が多く、現場からの電話確認が止まらない／教える人がいない
現場の“教示”を、問い合わせゼロに近づける
- 現場からの「手順確認」「異常一次切り分け」「部品手配」などを音声AIが一次完結
- 有人対応時も、要点・状況を自動要約して引き継ぎ
目標KPI（例）
- 手順問い合わせの一次完結率：60%→80%（改善運用で上げる）
- 現場停止の“確認待ち時間”短縮（MTTA）
物流2024年問題
時間指定変更・再配達・荷待ち連絡が増え、ドライバー稼働が目減り
積載効率の前に“荷待ち・再手配”を減らす
- 変更受付、再手配、状況確認をAIが自動処理
- 重要案件だけ有人へ（引き継ぎは要点付き）
実績
配送会社で1.8M+件対応／FCR 70%
目標KPI（例）
- 荷待ち起因の問い合わせ削減率
- 再配達関連の一次完結率
宿泊・観光
訪日客増で多言語が追いつかない／夜間がボトルネック
多言語対応を“採用せずに”回す
- 予約、変更、館内案内、トラブル一次受付を多言語で自動化
- 言語が途中で切り替わる会話も前提に設計
目標KPI（例）
- 外国語対応の自動完結カバー率
- 夜間取りこぼし削減
半導体（レガシー）
納期照会・品質問い合わせ・保全連絡が集中し、担当者がボトルネック
自給率そのものではなく“供給網の詰まり”を抜く
- サプライヤー/拠点からの照会をAIが一次対応し、必要時だけ有人へ
- 会話分析で“詰まる原因”を抽出（よくある照会・発生源・傾向）
目標KPI（例）
- 納期回答TAT、照会一次完結率、品質問い合わせの初動時間
データセンター
障害・保守・入退館・作業許可など、連絡業務が増え続ける
PUEより先に“運用連絡”を自動化する
- 障害受付→チケット起票→関係者通知までを自動化
- 事後の記録（要約・ノート）を自動作成し、運用負荷を削る
目標KPI（例）
- 一次受付自動化率、記録作成時間（AHT周辺工数）、初動通知時間
能動的サイバー防御
なりすまし電話、音声詐欺、合成音声が増え、本人確認が弱点になる
MTTRの前に“侵入口（音声）”を塞ぐ
- 声で本人確認（短時間）＋アンチスプーフィングで不正を遮断
- 重要対応の会話を全量分析し、リスク兆候を可視化
実績
銀行で本人確認50秒短縮／コスト15%削減／CSAT+24%。
目標KPI（例）
- 不正検知→遮断までの時間、本人確認AHT、詐欺関連エスカレーション率
建設
現場の連絡・指示・日報で監督が逼迫／新人が増えると品質が落ちる
遠隔施工の前に“現場連絡・日報”をAIで減らす
- 現場からの問い合わせを一次完結し、担当者は重要判断に集中
- 通話内容を要約し、CRM/チケットに自動で記録（最大2分/通話の削減訴求）
目標KPI（例）
- 報告書作成時間、指示伝達の抜け漏れ率、教育（立ち上がり）期間
AI実装・定着
社内検討は進むが、現場の業務が変わらず定着しない
PoCで終わらせない。“2週間で現場運用”へ
- 成果指標を決め、フロー設計→連携→UAT→本番を短サイクルで回す
- 導入スピードの目安（公開情報）：設計〜UAT〜Go LiveをDays 1〜14の工程で示しています。
目標KPI（例）
- 本番自動完結率、AHT、一次解決率、QA工数
小売・流通
在庫・配送・返品の問い合わせが増え、CVRの伸びを食っている
AIショッピング購入直前の会話を取りこぼさない
- 購入前後の問い合わせをAIが一次完結し、離脱を防ぐ
- 全会話を分析し、カゴ落ち要因（不安・不明点）を特定して改善
- 参考（海外公開事例）：B2B ECで運用コスト82%削減／TAT 5倍／FCR 68%+
目標KPI（例）
- AI経由CVR、問い合わせ一次完結率、カゴ落ち率、返品関連コスト
家電・修理受付
サポートの受電件数が増え、手配までのオペレーションが逼迫、コストも増大
サービス依頼を電話だけで完了させ、コスト42%削減
- 音声AIがサービス／設置依頼を受付→内容確認→チケット作成まで自動化
- ガイド付きの対話で、必要情報を抜け漏れなく回収
- 必要なときだけ有人へエスカレーション（要点付き引き継ぎ）
実績
- コスト：42%削減
- AHT：54秒短縮
- 自動化率：28%
中小企業
賃上げしたいが原資がない／受発注・請求・問い合わせの対応が重い
価格転嫁の前に“対応コスト”を粗利に戻す
- 受注状況、納期、変更、請求・入金確認などの反復連絡を自動化
- 対応のばらつきを会話分析で見える化し、改善を回す
- 参考（海外公開事例）：B2B ECで運用コスト82%削減／処理TAT 5倍
目標KPI（例）
- 生産性上昇率 ÷ 賃上げ率（“会話工数削減＝原資”として可視化）
ヘルスケアBPO
手続きが複雑で、オペレーターの対応品質にばらつきが出る。結果として加入率が伸び悩み、処理時間も長い。
リアルタイム支援で加入を押し上げ、AHTを50秒削減
- 通話中に「次に取るべき最適アクション」を提示し、対応を標準化
- リアルタイム分析で、ミスや迷いが出やすい場面を先回りコーチング
- 後処理（要約・メモ）も自動化して、処理時間を短縮
実績
- 加入率：+5%
- AHT：50秒削減
- 会話数：100万件+